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新葡的京集团3522vip:王楷 详细介绍


姓名:王楷

职称:讲师

系别:工业工程与运营管理系

邮箱:kwangai@xjtu.edu.cn

个人主页


工作经历

2020.04—至今,西安交通大学,新葡的京集团3522vip,工业工程系,讲师,青秀计划B类。

2018.09—2019.12,香港科技大学,工学院,工业工程与决策分析系,研究助理,香港科技专才培育计划(博士后专才库)。


教育背景

2014.09—2018.08,香港科技大学,工学院,工业工程与决策分析系,博士。

2010.09—2014.07,西安交通大学,新葡的京集团3522vip,工业工程系,学士。


研究领域

工业大数据分析, 统计机器学习, 质量工程与管理

随着传感与通讯技术的发展, 工业制造开始进入大数据时代, 以数据驱动的智能制造正成为新的工业发展方向, 而基于数据对制造过程进行预测、控制和提升正成为工业工程领域重要的研究课题。以工业大数据为研究对象, 本人的研究工作包括:

  • 基于图像数据的多模态复杂制造过程的建模与监控;

  • 产品异质测量数据的建模与融合;

  • 多阶段制造过程的实时数据分析与诊断;

  • 3D打印与3D扫描过程的质量提升;

  • 迁移学习在小批量多产品生产过程中的应用等。

     

    发表论文:

    1. Wang, K., Li, J. and Tsung, F. (2018). Registration-free monitoring of multimode near-circular shape profiles. Quality and Reliability Engineering International, 34(4), 529-542. https://doi.org/10.1002/qre.2270

    2. Wang, K. and Tsung, F. (2018). A cost-effective and reliable measurement strategy for 3D printed parts by integrating low- and high-resolution measurement systems. IISE Transactions, 50(10), 900-912. https://doi.org/10.1080/24725854.2018.1455117
    Honorable Mention of Best Application Paper in the 2019 IISE Transactions (Quality and Reliability).

    3. Wang, K., Li, J. and Tsung, F. (2018). Adaptive monitoring of multimodal data. Computers & Industrial Engineering, 125, 364-374. https://doi.org/10.1016/j.cie.2018.09.001

    4. Wang, K. and Tsung, F. (2019). A fast and robust nonparametric monitoring scheme for free-form surface scanning data. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 16(4). https://doi.org/10.1109/TASE.2019.2892510

    5. Wang, K. and Tsung, F. (2020). Hierarchical sparse functional principal component analysis for multistage multivariate profile Data, IISE Transactions, Online publication.

    6. Cheng, L, Wang, K. and Tsung, F. (2020). A hybrid transfer learning framework for in-plane freeform shape accuracy control in Additive Manufacturing, IISE Transactions, Online publication.

 


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